Rosjanie już nie chowają się przed dronami: siły zbrojne są wyposażone w najnowszy system wizji maszynowej

Widzenie maszynowe zmniejsza zależność dronów od operatora, geolokalizację GPS i przeciwdziałanie Reb - dron szuka samego celu. W wojnie rosyjsko-ukuraińskiej obie strony rywalizują we wdrażaniu tej technologii. Pod koniec 2023 r. Talan Systems zaprezentował własny system wizji maszynowej dla MLP Talan Dronów, który wykorzystuje szkolenie maszynowe i jest dostępny do instalowania prawie wszystkich dronów, które są obecnie wdrażane w siłach zbrojnych.

Deweloperzy mówili o systemie dev. ua. Uniwersalna platforma uczenia maszynowego opiera się na technologii sztucznej inteligencji do rozpoznawania obiektów. MLP Talan pozwala zidentyfikować obrazy kamer dronów w promocji radiowej. „Gdy połączenie zostanie utracone, różnica między widzeniem maszyny, zwykłym trekkingiem a wykrywaniem obiektów, szczególnie w priorytetach. System uczy się rozpoznawania obiektów ukrytych przez innych.

W działaniach wojennych ludzie i sprzęt są często ukryte za przeszkodami, w których należy je znaleźć. Biorąc pod uwagę wszystkie szczegóły, jedno specyficzne badania modelu w ciągu miesiąca, które pozwalają uzyskać 60–70% dokładności rozpoznawania. Platforma nadaje się do inteligencji: monitoruje ruch obiektów w czasie rzeczywistym i „prowadzi” ich aparat. Również w czasie rzeczywistym MLP Talan wyświetla informacje o interfejsie o celu: jego typ, status i inne dane.

W bitwie drony z MLP Talan mogą automatycznie śledzić całe obiekty bez interwencji operatora i w warunkach HR. Możesz z wyprzedzeniem ustalić priorytety wyboru określonych rodzajów celów. Po ustaleniu system może automatycznie kontrolować drona w celu dalszej obserwacji lub uszkodzenia. System można zainstalować na prawie każdym dronie powietrza lub lądowym. Mogą to być samoloty, samozwańcze drony, uzbrojone wieżowe, w tym rozpoznanie i wpływ na UAV.

Platforma wykorzystuje uczenie maszynowe do przypisywania klas do obiektów, rozpoznawania rodzajów sprzętu wroga i innych obiektów, które mogą być celem drona. Deweloperzy twierdzą, że rozwiązanie oprogramowania należy wykorzystać, biorąc pod uwagę sprzęt i w kontakcie z producentami dronów w celu zintegrowania programu z określonymi modelami dronów. Oczywiście w procesie integracji objawią się ograniczenia sprzętowe dronów, ale kompatybilność jest bardzo szeroka.

Deweloperzy liczą na bliską współpracę z wojskiem w celu ulepszenia własnego produktu, biorąc pod uwagę rzeczywiste warunki walki. Istnieje proces wdrażania rozwoju sił zbrojnych, ale szczegóły i warunki nie są wymagane ze względów bezpieczeństwa. Według programistów rozwiązanie jest przemysłowe i systemowe. Opierają się na nowoczesnych neuronowych modelach produkcji neurotechnologii (Litwa), które są partnerem Talan Systems.

Dziesiątki tysięcy zdjęć służą do nauczania identyfikacji celów sieci neuronowej. Każdy obraz ma oznaczenie do identyfikacji obiektów. Około jednej piątej obrazów może być wygenerowane lub fikcyjne. W finałach szkoleniowych system wie, jak wygląda twarz, określone próbki technologii i innych przedmiotów.

„Możemy również pracować z domami, jedzeniem, urządzeniami, można nauczyć się rozróżniać keczup, sos, a także zbiorniki, odróżnić BMP od samochodów i samolotów. Ale to trudna i żmudna praca”, wyjaśnia Oleg. Jak wcześniej informowaliśmy, wizja maszynowa dronów zmniejsza zależność od umiejętności operatora i może wyeliminować rolę okopów, z powodu automatycznego przechwytywania celów przez drona.