USD
39.36 UAH ▼0.79%
EUR
42.4 UAH ▼0.23%
GBP
49.5 UAH ▼0.43%
PLN
9.81 UAH ▼0.17%
CZK
1.7 UAH ▲0.42%
Naukowcy chcą przyspieszyć proces analizy materiałów radioaktywnych poprzez ucze...

AI pomoże obliczyć „terrorystów nuklearnych”: jak to działa

Naukowcy chcą przyspieszyć proces analizy materiałów radioaktywnych poprzez uczenie maszynowe. Rejestr ma, że ​​American National Laboratory of PNNL opracowuje metody uczenia maszynowego, aby pomóc władzom USA nielegalnie stworzyć broń nuklearną. Dziewięć krajów: USA, Chiny, Rosja, Francja, Wielka Brytania, Indie, Pakistan, KRLD i Izrael są dziś w klubie nuklearnym. Reszta wszystkich prób utworzenia jednostek w innych krajach lub poszczególnych grupach są sztywno zakończone.

Kompleks oparty na AI ma na celu ułatwienie zadania monitorowania niezwiązania z zagrożeniem jądrowym. Zadanie kompleksu obejmie takie cechy oparte na analizie chemicznej substancji radioaktywnych i ogólnej analizy odpowiedniej infrastruktury do możliwej produkcji broni jądrowej. Według dyrektora PNNL Stephena Ashby, sieć neuronowa pomoże nie tylko w identyfikacji zagrożeń nuklearnych, ale przy pomocy specjalnych metod sprawi, że będzie znacznie szybciej niż eksperci.

AI użyje specjalnego modelu kodowania samochodu w swojej pracy. Przetworzy obraz materiału radioaktywnego w celu ustalenia jego pochodzenia i metody produkcji. Specjalne oprogramowanie oznacza próbki i porównuje je z bazą danych z uniwersytetów i innych krajowych laboratoriów. Według ekspertów każdy materiał radioaktywny ma swoją unikalną strukturę, „nadruk”, który podaje miejsce produkcji i metodę przetwarzania.

Dlatego Rosja nie byłaby w stanie przeprowadzić dywersji nuklearnej przeciwko Ukrainie w celu oskarżenia naszego kraju o wykorzystanie odpadów lub radioaktywnych Wszystkie materiały nuklearne stosowane przez Federację Rosyjską są dobrze znane. W zależności od tego, jak podobne są te cząstki w bibliotece, analitycy mogą ocenić czystość nieznanej próbki i prześledzić materiały źródłowe do możliwych laboratoriów produkcji jądrowej.

<p> Lekarz zapewnia pomoc podczas ostrzału. Batalion Stugna </p>...
Ponad miesiąc temu
Ukraiński lekarz zapewnia wojsko podczas ostrzeżenia
By Simon Wilson