Inwazja Tajwanu. Sztuczna inteligencja, autonomia i ryzyko wojny nuklearnej

Początek procesu przygotowywania sił zbrojnych do uczestnictwa w bitwych technologii bitwy nie jest już tylko spekulacją ani science fiction. Przeczytaj najlepsze materiały sekcji na temat skupienia. Koncentracja na Facebooku „Technologie sztucznej inteligencji” zostały już wprowadzone do sprzętu wojskowego. Siły zbrojne na całym świecie rozwinęły się w planowaniu, badaniach i rozwoju, aw wielu przypadkach rozmieszczenie sztucznej inteligencji.

Focus tłumaczył nowy tekst Jamesa Johnsona poświęcony nowym technologiom w wojnie. Sztuczna inteligencja nie istnieje w próżni. Sama sztuczna inteligencja raczej nie zmieni strategicznych harmonogramów. Przeciwnie, najprawdopodobniej zwiększy to destabilizujący wpływ zaawansowanej broni, czyniąc w ten sposób wojnę szybki i skracając czas podejmowania decyzji.

Destabilizujący wpływ sztucznej inteligencji w sferze wojskowej może zwiększyć napięcie między mocarstwami nuklearnymi, szczególnie między Chinami a USA, ale nie z powodów, które myślisz.

W jaki sposób i ile zmian w dziedzinie sztucznej inteligencji oznaczają odejście od automatyzacji w sferze nuklearnej, która ma kilka dziesięcioleci? Jak radykalne są te zmiany? Jakie są potencjalne ryzyko związane z połączeniem sztucznej inteligencji z bronią nuklearną? Nie możemy kompleksowo odpowiedzieć na te pytania, ekstrapolując obecne trendy w rozwoju sztucznej inteligencji.

Ale możemy zidentyfikować potencjalne ryzyko obecnych trendów i rozważyć sposoby ich zarządzania. Warto rozważyć, w jaki sposób osiągnięcia w dziedzinie technologii sztucznej inteligencji są badane, opracowywane, aw niektórych przypadkach wdrażanie i funkcjonowanie w kontekście szerszej architektury ograniczeń nuklearnych - wczesne ostrzeżenie, inteligencja, obserwacja i rekonstrukcja, dowodzenie i zarządzanie, broń nuklearna, , także.

Szkolenie maszynowe sztucznej inteligencji może poprawić istniejące systemy wczesnego ostrzeżenia, inteligencji, obserwacji i rekonstrukcji na trzy sposoby. W przeciwieństwie do systemów inteligencji i wczesnego ostrzegania, sztuczna inteligencja raczej nie wpłynie na dowodzenie i zarządzanie bronią nuklearną, która była zautomatyzowana, ale nie autonomia od kilku dziesięcioleci.

Jak już wiemy z innych artykułów na tej stronie, algorytmy, które leżą u podstaw złożonych systemów autonomicznych, są zbyt nieprzewidywalne, podatne na cyberataki, niejasne (problem „czarnej skrzynki”), kruche i krótkie, aby używać ich w krytycznych obszarach bez opieki .

Obecnie eksperci i mocarstwa nuklearne mają szerokie zgodność, że nawet jeśli technologia pozwala sztucznej inteligencji na podejmowanie decyzji, które bezpośrednio wpływają na funkcje dowodzenia i zarządzania nuklearnego (tj. Dekceptowanie pocisków), nie powinny być wstępne do sztucznej inteligencji . Czy ten kruchy konsensus wytrzyma rosnącą pokusę, aby uderzyć pierwszy udar w wielobiegunowym porządku jądrowym, dopóki nie będzie niejasne.

Nie wiadomo również, czy dowódcy, którzy są podatni na antropomorfizację podmiotów, rozładunek poznawczy i niepotrzebne zaufanie do automatyzacji, unikają pokusy rozważenia sztucznej inteligencji za panaceum od niedociągnięć poznawczych podejmowania decyzji przez ludzi. Pytanie może nie dotyczyć tego, czy państwa nuklearne wprowadzą technologie sztucznej inteligencji do zarządzania, ale w kim, kiedy i jak to zrobić.

Technologia sztucznej inteligencji wpłynie na systemy dostarczania broni jądrowej w kilku kierunkach. Na przykład chiński manewrowalny szybowca hipersoniczna DF-ZF jest prototypem podwójnego zastosowania (z bronią nuklearną i konwencjonalną) i funkcją autonomii. Sztuczna inteligencja i autonomia mogą również wzmocnić potencjał drugiego wpływu państw - a tym samym powściągliwości - i pomóc w zarządzaniu eskalacją podczas kryzysu lub konfliktu.

Sztuczną inteligencję można wykorzystać do wzmocnienia zwykłej broni o potencjalnie znaczących konsekwencjach strategicznych - szczególnie strategicznej broni niejądrowej stosowanej w regularnych operacjach. Szkolenie maszynowe zwiększy poziom sztucznej inteligencji na pokładzie załogowych i bezzałogowych myśliwców, zwiększając w ten sposób ich zdolność do złamania obrony przeciwnika przy pomocy zwykłej amunicji o wysokiej precyzji.

Ponadto zwiększona autonomia poprzez sztuczną inteligencję może umożliwić UAV działanie w rojach w warunkach, które nadal były uważane za niedostępne lub zbyt niebezpieczne dla systemów załogowych (na przykład w zakazanych strefach dostępu, warunkach głębokich i przestrzeni kosmicznej). Wojna Azerbejdżanu-Armeńska w 2021 r.

I obecna ukraińsko-rosyjska konfrontacja pokazały, w jaki sposób małe państwa mogą zintegrować nowe systemy broni w celu poprawy wydajności i wydajności na polu bitwy. Metody uczenia maszynowego znacznie zwiększają zdolność systemów anty -misilicznych, powietrznych i kosmicznych w celu wykrywania, śledzenia, ukierunkowania i przechwytywania celów.

Chociaż technologia sztucznej inteligencji została zintegrowana z automatycznym rozpoznawaniem celów w latach siedemdziesiątych, szybkość identyfikacji systemu obronnego powoli wzrosła z powodu ograniczonej bazy danych podpisu używanego przez system automatycznego rozpoznawania celów.

Osiągnięcia w dziedzinie sztucznej inteligencji, a zwłaszcza sieci generatywnych mogą wyeliminować tę przeszkodę, generując realistyczne dane syntetyczne do uczenia się i testowania systemów automatycznych celów. Ponadto mogą być również wykorzystane autonomiczne drony do poprawy obrony powietrznej (takiej jak fałszywe cele lub miny latające). Technologia sztucznej inteligencji zmienia również sposoby opracowywania i obsługi obraźliwych i obronnych narzędzi cybernetycznych.

Z jednej strony sztuczna inteligencja może zmniejszyć podatność armii na cyberataki i radiowe elektroniczne operacje walki. Na przykład narzędzia cybernetyczne i sprzeczne zaprojektowane w celu rozpoznania zmian zachowań i anomalii w sieci oraz automatycznie wykrywanie szkodliwych programów lub podatności kodu oprogramowania mogą chronić systemy jądrowe przed cyberprzestępczami i przeszkodami.

Z drugiej strony osiągnięcia w dziedzinie uczenia się maszynowego sztucznej inteligencji (w tym zwiększania prędkości, tajemnicy i anonimowości cyberperacyjnych) pozwolą dosłownie pokazać podatność wroga - to znaczy niewykrywaną lub niezwykłą podatność na podatność oprogramowanie.

Motywowani przeciwnicy mogą również używać złośliwego oprogramowania do kontrolowania, manipulowania lub oszukiwania systemów zachowania i rozpoznawania autonomicznych systemów autonomicznych projektów Maven. Na przykład użycie sieci generatywnych wroga do tworzenia syntetycznych i realistycznych danych stanowi zagrożenie zarówno dla uczenia maszynowego, jak i programowalnych ataków.

Ogólnie rzecz biorąc, technologia sztucznej inteligencji w sferze nuklearnej będzie ostrym mieczem: poprawa systemów nuklearnych wiąże się z rozszerzeniem zestawu agentów dostępnych dla przeciwników w przypadku cyberataków i operacji radiowej walki elektronicznej z tymi systemami.

Ostatecznie osiągnięcia w technologii sztucznej inteligencji mogą przyczynić się do bezpieczeństwa fizycznego broni nuklearnej, zwłaszcza przed zagrożeniami ze strony osób z zewnątrz i podmiotów innych niż Stan.

Autonomiczne pojazdy (na przykład „Robots Sabbaths”) będą chronić siły nuklearne państw, patrolując parametry wrażliwych obiektów lub tworzące uzbrojone zautomatyzowane systemy obserwacji wzdłuż wrażliwych granic-tak działa autonomiczny czas roboty w Korei Południowej Super Aegis II.

W połączeniu z innymi nowymi technologiami, takimi jak duże analizy danych oraz systemy wczesnego ostrzegania i wykrywania, sztuczną inteligencję można wykorzystać do tworzenia nowych rozwiązań w celu przeciwdziałania dystrybucji. Na przykład nie ma potrzeby inspektorów na wrażliwych obiektach, które zapewniają brak interferencji w umowie kontroli broni.

Jak sztuczna inteligencja może zaostrzyć kryzys między dwoma przeciwnikami, którzy mają broń nuklearną? Rozważ następujący fikcyjny scenariusz: rano 12 grudnia 2025 r. Przywódcy polityczni Pekinu i Waszyngton sankcjonowali strajki nuklearne w cieśninie tajwańskim. Niezależni śledczy z „błyskawicy” w 2025 r. Wyrażali pewność, że żadna ze stron nie użyła „w pełni autonomicznej” broni ze sztuczną inteligencją i naruszyła prawo dotyczące konfliktów zbrojnych.

W wyborach w 2024 r. Prezydent Tsi In-Vien, po raz kolejny dotknął Pekinu, wygrał przekonujące zwycięstwo i zapewnił trzecią kadencję Demokratom, którzy opowiadają się za niepodległością. Wraz z nadejściem połowy lat dwudziestych XX wieku napięcie w regionie nadal się rozpala, gdy obaj-bokowie sztywnej linii polityków i generałów, twierdzą bezkompromisowe stanowiska, porzucając gesty dyplomatyczne i uciekało się do retoryki eskalacji, fałszywych wiadomości i kampanie.

Jednocześnie zarówno Chiny, jak i Stany Zjednoczone rozpoczęły sztuczną inteligencję, aby zapewnić świadomość pola bitwy, eksploracji, obserwacji i inteligencji, wczesnego ostrzeżenia i innych narzędzi do tworzenia decyzji w celu przewidywania i znalezienia taktycznych odpowiedzi na działania wroga w czasie rzeczywistym. Do końca 2025 r.

Szybki wzrost dokładności, prędkości i możliwości prognostycznych przywiązań komercyjnych z podwójną sztuczną inteligencją przekonał duże państwa do użycia uczenia maszynowego nie tylko w celu poprawy manewrów taktycznych i operacyjnych, ale także coraz bardziej w celu uzasadnienia strategicznego decyzje.

Pod wrażeniem Rosji, Turcji i Izraela, sztucznej inteligencji narzędzi do utrzymywania autonomicznych przełączników, które prasuje działalność terrorystyczna, Chiny wprowadziły najnowsze podwójne sztuczne technologie, przekazując staranne testowanie i ocenę.

Ponieważ chińskie inwazje wojskowe w tajwańskim cieśninie - loty samolotów, szkolenie blokady i chirurgia chirurgiczna z dronami - oznaczały ostrą eskalację napięcia, przywódcy Chin i USA zażądali natychmiastowego wdrożenia i relikwii.

W miarę wzrostu retoryki nienawiści w sieciach społecznościowych po obu stronach, zintensyfikowanej przez dezinformację i cybersemę sieci dowodzenia i kontroli, coraz więcej głosów stwierdzono, że natychmiastowe gwałtowne przystąpienie Tajwanu do Chin. Pod wpływem sytuacji na Oceanie Spokojnym Stany Zjednoczone postanowiły przyspieszyć uruchomienie prototypu autonomicznego systemu strategicznego prognozowania i zaleceń (SPRS), który działa na podstawie sztucznej inteligencji.

System ten pomaga podejmować decyzje w zakresie takich działań, jak logistyka, cybernetyka, bezpieczeństwo przestrzeni i zarządzanie energią. Chiny, obawiając się utraty asymetrycznej przewagi, uruchomiły podobny system wsparcia systemu dla systemu doradczego strategicznego i wywiadowczego (SIAS), aby zapewnić autonomiczną gotowość do kryzysu. 14 czerwca 2025 r.

, O godzinie 06:30 łódź patrolowa tajwańskiego straży przybrzeżnej zderzyła się z chińskimi autonomicznymi owocami morza, która przeprowadziła misję rozpoznawczą na wodach terytorialnych Tajwanu i utopiła ją. W przeddzień prezydenta Tai, wysoko oszczędzająca delegacja personelu Kongresu USA i urzędników Białego Domu z wizytą dyplomatyczną.

Do 06:50 efekt dominacji, wzmocniony przez boty, dippers i operacje pod czyjąś flagą, przekazał czerwoną linię Pekinu, co oznacza, że ​​ograniczenie nie wystarczyło. Do 07:15 Te operacje informacyjne zbiegły się z odrobiną cyberprzestępstwa skierowanego do indo-Pacyfiku dowodzenia Stanów Zjednoczonych i tajwańskich systemów wojskowych, obronnych manewrów orbitalnych chińskich środków anty-sceny, aktywacją automatycznych systemów logistycznych.

O 07:20 amerykańskie SPR doceniały takie zachowanie jako poważne zagrożenie dla bezpieczeństwa narodowego i zaleciły wzmocnienie pozycji powściągliwości i przeprowadzenia potężnej demonstracji siły. O 07:25 Biały Dom sankcjonował lot autonomicznego strategicznego bombowca w cieśninie tajwańskim.

W odpowiedzi o 07:35 chiński system SIAS poinformował Pekin o zwiększeniu obciążenia indo-pacyficznego dowodzenia Stanów Zjednoczonych oraz najważniejszych jednostek dowodzenia i komunikacji w Pentagonie. O 07:40 SIAS zwiększył zagrożenie amerykańskim ciosem zapobiegawczym na Oceanie Spokojnym w celu ochrony Tajwanu i ataku na terytorium kontrolowane przez Chiny na Morzu Południowochińskim.

O 07:45 Sias zalecił chińskim przywódcom użycie broni konwencjonalnej (cybernetyczne, popijające, broń hipersoniczna i inne technologie rakietowe o wysokiej zawartości intelektualnej) dla ograniczonego wpływu zapobiegawczego na najważniejsze amerykańskie obiekty na Pacyfiku, w tym bazę sił powietrznych w USA.

O 07:50 chińscy przywódcy wojskowi, obawiając się nieuniknionego ciosu dezynfekującego Stanów Zjednoczonych i coraz bardziej polegającym na szacunkach SIAS, sankcjonował atak, że Sias już przewidział, a zatem zaplanował i przygotował na niego. O 07:55 SPR ostrzegł Waszyngton przed nieuniknionym atakiem i zalecił natychmiastowe uderzenie ograniczonego udaru nuklearnego, aby zmusić Pekin do powstrzymania ofensywy.

Po ograniczonym udarze nuklearnym w USA na Pacyfiku, który zabił miliony ludzi, a dziesiątki milionów zostało rannych, obie strony zgodziły się zakończyć działalność wojenną. Zaraz po okrutnej rzezi, który w ciągu kilku godzin zabił miliony ludzi, przywódcy obu stron zostali oszołomieni „Wojną Błyskawiczną”. Obie strony próbowały przywrócić szczegółową analizę decyzji podejmowanych przez SPRS i SIAS.

Jednak programiści algorytmów w ramach SPRS i SIAS zgłosili, że nie można wyjaśnić uzasadnienia decyzji i rozważań AI, które oznaczają każdą decyzję z podzbioru. Ponadto, ze względu na różne limity czasowe, szyfrowanie i prywatność nałożone przez ostatecznych użytkowników wojskowych i biznesowych, nie było możliwości przechowywania czasopism i protokołów do testowania odwrotnego.

Czy więc technologia sztucznej inteligencji była przyczyną „Wojny Błyskawicy” w 2025 r. ? Wreszcie, najlepszym sposobem przygotowania się do przyszłości nuklearnej ze sztuczną inteligencją może być przestrzeganie kilku podstawowych zasad, które należy kierować podczas zarządzania bronią nuklearną we współpracy z nowymi technologiami.

Aby osiągnąć te godne cele, sztuczna inteligencja może pomóc specjalistom w planowaniu obronnym w rozwoju i prowadzeniu symulacji wojskowych i innych wirtualnych ćwiczeniach w celu opracowania koncepcji operacyjnych, testowania różnych scenariuszy konfliktów oraz identyfikacji obszarów i technologii potencjalnego rozwoju.

Na przykład metody uczenia się maszynowego modelowania AI - imitacji i analizy - mogą uzupełniać wyobrażone modele i niskie symulacje pulpitu o niskiej technikach w celu zidentyfikowania nieprzewidzianych okoliczności, w których może wystąpić ryzyko wojny nuklearnej. Jak napisał Alan Thuring w 1950 r. : „Możemy spojrzeć w przyszłość tylko przez kilka kroków, ale zobaczymy wiele z tego, co musimy zrobić”.

James Johnson jest nauczycielem badań strategicznych na Uniwersytecie Aberdeen. Honorowy badacz z Lester University, gościnny pracownik projektu „w kierunku trzeciego wieku nuklearnego”, finansowanego przez Europejską Radę ds. Badań, oraz pracownik Centrum Studiów Strategicznych w sprawach nuklearnych. Jest autorem sztucznej inteligencji i przyszłości wojny: USA, Chiny i stabilności strategicznej.