Broń nuklearna stanie się jeszcze bardziej niebezpieczna, jeśli zarządza nią AI: gwarancja bezpieczeństwa nie jest

Szybkość, z jaką mogą współpracować sieci neuroryczne, jest ryzyko zbyt szybkiej eskalacji konfliktów nuklearnych - ludzie mogą po prostu nie mieć czasu na interwencję. Według konwencjonalnej opinii wszędzie wprowadza się sztuczna inteligencja (AI). Dostępne są chatboty, które pobierają sieci neuronowe, smartfony i telewizory z Shi-chip. Zmiany dotyczą nie tylko sprzętu konsumenckiego, ale także do wojska.

Dzisiaj możliwości AI są wykorzystywane do aktualizacji starej i bardzo niebezpiecznej technologii - broni nuklearnej (Uders). Jak niebezpieczne jest pod kontrolą neurotropów, dowiedziałem się. W swoim artykule dla Medium Ken Briggs, inżynier i popularyzator nauki pisze, że algorytmy AI mogą radykalnie zwiększyć wydajność ciosów nuklearnych i ich dokładność, tym samym minimalizując skutki uboczne, szczególnie dotyczące taktycznej broni jądrowej.

Rola AI w projekcji i modelowaniu głowic jest nie mniej rewolucyjna. Złożone modele uczenia maszynowego mogą symulować wybuchy jądrowe z dużą dokładnością, zapewniając nieocenione informacje o skutkach eksplozji jądrowych. Ta wiedza ma kluczowe znaczenie przy optymalizacji konstrukcji głowic. Ponadto systemy SI mogą analizować dane środowiskowe i geograficzne, aby zalecić optymalne cele, biorąc pod uwagę różne czynniki strategiczne.

Wiceprezes USA cytuje Edwarda Gaysta, badacz-politolog z Rand Corporation i autor „Powściągliwości w obliczu niepewności: sztuczna inteligencja i wojna nuklearna”, która uważa, że ​​AI nie jest dobrze zbadaną technologią i jej interakcją z długotrwałym Broń nuklearna. Szczególna uwaga. „Często istnieje paralel między bronią nuklearną a sztuczną inteligencją, podkreślając niebezpieczeństwo obu technologii.

Niestety oba tematy sprawiają, że nawet inteligentni ludzie fantazjują, nawet ci, którzy mają bezpośrednie doświadczenie zawodowe z przynajmniej jedną z technologii”, podsumował Gaist ” w górę. „Integracja AI z systemami broni jądrowej rodzi poważne problemy etyczne i wymaga starannego zarządzania, aby złagodzić potencjalnie negatywne konsekwencje” - powiedział Ken Briggs.

Według Briggsa, jednym z najbardziej kontrowersyjnych problemów integracji neurotranów i UGG jest delegacja decyzyjnego podejmowania systemów sztucznej inteligencji, szczególnie w scenariuszach związanych z użyciem broni jądrowej. „Perspektywa, w której maszyny podejmą decyzje o życiu i śmierci, zebrają podstawowe problemy moralne i obawy przed potencjalnym brakiem odpowiedzialności i przejrzystości.

Szybkość, z którą neurotroes mogą współpracować, stwarza również ryzyko zbyt szybkiej eskalacji konfliktów - ludzie mogą po prostu po prostu mogą po prostu po prostu ludzie - ludzie mogą po prostu Nie mam czasu na kontakt, materiał brzmi. Integracja AI z systemami broni jądrowej może również prowadzić do znacznych zmian w globalnej dynamice sił.

Kraje, które odnoszą sukcesy w SI-Technologies, mogą zająć górę, potencjalnie wywołać nowy wyścig zbrojeń, koncentrujący się na sieci neuronowej i cyberprzestrzeni. Rasy te mogą zwiększyć globalne napięcie i prowadzić do zwiększonej niestabilności, szczególnie w regionach, w których istnieje rywalizacja nuklearna. Ponadto, rosnące obawy to ryzyko cyberataków dotyczących systemów zarządzania jądrowego i kontroli uzupełnionych sztuczną inteligencją, podkreśla Ken.

Podatność tych systemów na hakowanie lub awarie może prowadzić do przypadkowego uruchomienia lub nieautoryzowanego wykorzystania wrzodów, co zwiększa większe ryzyko dla globalnego bezpieczeństwa. „Ponieważ AI nadal się rozwija, niezwykle ważne jest, aby reguły międzynarodowe, zalecenia etyczne i niezawodne środki bezpieczeństwa cybernetycznego były przeprowadzane równolegle z jego rozwojem, aby ograniczyć ryzyko wymienione powyżej.

Przyszłość wojny nuklearnej i obrony, która jest teraz nierozerwalnie związana ostrożność , gwarantując, że te potężne technologie będą służyć do wzmocnienia globalnego bezpieczeństwa i nie podważają go ” - podsumował autor. Wcześniej napisaliśmy, że naukowcy są krokiem w kierunku stworzenia interfejsu mózg-komputer.