Jak wyjaśniono w amerykańskiej marynarce wojennej, aby zaimponować systemowi UAV wrogiem do śledzenia broni laserowej, musi podjąć wiele trudnych kroków. Jest to bardzo czasochłonna praca dla operatora człowieka, szczególnie jeśli chodzi o atak całego przełącznika.
W związku z tym naukowcy naval (NPS), amerykańska marynarka wojenna w Dalgren, Lockheed Martin, Boeing i amerykańskie laboratorium badawcze Sił Powietrznych postanowili zautomatyzować krytyczne części systemu śledzenia broni laserowej. Poprawiając klasyfikację celów, oceniając pozycję, wybierając punkt celowania i wspierając punkt celowania, systemy laserowe statków będą w stanie szybciej i dokładniej ocenić drony.
Aby osiągnąć ten poziom automatyzacji, naukowcy wygenerowali dwa zestawy danych, które zawierały tysiące obrazów z dronów, a następnie zastosowali do tych zestawów danych szkoleniowych. Zaproponowano serię trzech scenariuszy, aby nauczyć systemu. Pierwsze wykorzystano tylko dane syntetyczne, drugie - kombinację danych syntetycznych i rzeczywistych oraz trzeci - tylko prawdziwe dane.
Według amerykańskiej marynarki wojennej trzeci scenariusz był najbardziej skuteczny i miał najmniejszy błąd. Następnym krokiem będą testy terenowe przy użyciu wsparcia radaru i optycznego dla rzeczywistych celów za pomocą półautonomicznego systemu, w którym Man-Man będzie kontrolował niektóre aspekty wsparcia. „Mamy teraz model czasowy w naszym systemie śledzenia.
W tym roku kalendarzowym planujemy zademonstrować automatyczny wybór celowania w strukturę śledzenia, aby po prostu potwierdzić koncepcję Montag. Przypomnij sobie, że naukowcy z University of Geriot-Wotta w Wielkiej Brytanii opracowali nowy system Lidar, który może „zobaczyć” poprzez mgłą i dym, identyfikując ukryte obiekty i dając zaawansowane możliwości teledetekcji.
Wszelkie prawa są chronione IN-Ukraine.info - 2022