Prace nauczyły się zbierać w stadach i zachować linię: ponieważ będzie ona przydatna dla wojska
Pomysł ten został zaimplementowany za pomocą algorytmu średniego przesunięcia SO - metoda optymalizacji, szeroko stosowana w uczeniu maszynowym w celu znalezienia maksimów funkcji gęstości. Mówiąc najprościej, każda praca w roju rozpoznaje, gdzie znajdują się inne boty i gdzie przestrzeń jest pusta. Aby wyrównać w określony sposób, praca zajmuje określone miejsca, ale nie stają w twarz.
Tak, urządzenia mogły być zbudowane w postaci kwadratu, rozgwiazdy, różnych liter, powtarzającego zarysy tych figur i całkowicie je wypełniając. Podczas testowania zaangażowanych było 50 grup robotów lądowych. We wszystkich przypadkach maszyny nigdy nie były mylone podczas przegrupowania.
Naukowcy uważają, że ich metoda może być stosowana w praktyce - w opracowywaniu technologii regenerujących, w dziedzinie badań środowiskowych, podczas kombinacji autonomicznych dronów w jedną sieć, aby mogły działać razem. W Nature Communications opublikowano badanie zatytułowane „Badania średniego zmiany w rysunku formy siły zabaw”. Wcześniej napisaliśmy, że ukraińscy inżynierowie opracowali pracę opancerzoną „furią”.